「この前、スーパーで無人レジを使ったんだけど…」そんな何気ない会話から、私たちの働き方の未来が見えてきます。
皆さん、こんにちは。朝のニュースでAIのニュースを見ない日はない今、「自分の仕事は大丈夫なのかな?」と不安に感じていませんか?
実は、この不安は決して杞憂ではありません。
ある調査では、「日本の労働人口の49%が人工知能やロボットなどで代替可能になる」との試算が出ています。 つまり、働く人の約半数の仕事がAIに代替される可能性があるということです。
でも、ただ恐れるだけでは何も解決しません。重要なのは、現実を正しく把握し、今から適切な対策を講じることです。
この記事では、具体的にどの職業がAIに代替されやすいのか、そして代替されにくい仕事の特徴を詳しく解説します。読み終わる頃には、あなたの将来のキャリア戦略がクリアになっているはずです。
代替される理由:ルーティンワークの典型例で、AIが最も得意とする分野
AIのみならずデータ分析スキルやマーケティングスキルといった今後も需要が見込まれるスキルも身につけられるよ!という一方で、単純なデータ入力や書類整理などの業務は、すでにRPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)によって自動化が進んでいます。
具体的な影響:
代替される理由:セルフレジや無人決済システムの普及
2020年3月に開業したJR山手線の「高輪ゲートウェイ駅」構内にAIを活用した無人決済店舗「TOUCH TO GO」がオープンし、話題を呼びました。
既にコンビニやスーパーでセルフレジを体験した方も多いでしょう。Amazon Goのような完全無人店舗も実証実験が進んでいます。
代替される理由:産業用ロボットの高性能化
組み立てライン、検査、梱包といった反復作業は、ロボットが24時間無休で正確に実行できます。製造業ではAIロボットが組み立て作業を行い、人間の労働者が必要なくなりました。
代替される理由:自動運転技術の発達とドローン配送
自動運転技術の実用化が進めば、物流コストの大幅削減が期待できるため、企業の導入意欲は高いです。
代替される理由:AIチャットボットと音声認識の進歩
受付係は、AIと人間で比べた際に莫大なビックデータを瞬時に検索できるAIに軍配が上がります。
ホテルのフロントロボットや病院の受付システムなど、すでに導入が始まっています。
代替される理由:機械翻訳の精度向上
Google翻訳やDeepLなどの翻訳精度は年々向上しており、日常的な文書翻訳はAIで十分対応可能になってきています。
代替される理由:会計ソフトの自動化機能の充実
AIを搭載した会計ソフトは、税金計算や帳簿管理を自動化し、過去のデータを活用してリスク分析や節税提案を行うことができます。
記帳や税務申告の単純作業は、すでに自動化が進んでいます。
代替される理由:ビッグデータ解析による正確なリスク評価
AIは過去の統計データや顧客情報を分析し、リスク評価や保険料の計算を迅速かつ正確に行うことができます。
代替される理由:AIチャットボットの対話能力向上
基本的な問い合わせ対応は、AIチャットボットが24時間対応可能で、迅速に回答を提供できます。
FAQ対応や簡単な手続き案内は、すでにAIが担当するケースが増えています。
代替される理由:アルゴリズム取引の高速化・高精度化
AIは膨大な市場データをリアルタイムで解析し、トレードの判断を瞬時に行うことができます。
AIのが得意な分野として大量のデータをAIに学習させて処理(ディープラーニング)させることにより、「作業をルーティン化すること」が挙げられます。
毎日同じ手順で行う作業は、AIが最も得意とする分野です。
「はい/いいえ」で答えられる判断や、数値で評価できる業務は、AIの方が人間より正確かつ迅速に処理できます。
人間では処理しきれない膨大なデータを扱う業務は、AIの処理能力が圧倒的に優位です。
総務省が公表している「令和元年版情報通信白書」によれば、日本の「AIアクティブ・プレイヤー」の割合は、中国、アメリカ、ドイツ、フランス、スイス、オーストリア、日本の7か国の中で最下位です。
具体的な数字を見ると:
昨年12月のPwCコンサルティングの調査によると、2023年春の調査時点では日本企業の生成AI利用経験が10%でしたが、2023年秋には73%へと伸びています。
この急激な変化は、一度AI導入の効果を実感した企業が、積極的に活用範囲を拡大していることを示しています。
日本企業の企業別の生成AI導入率を見ると、「1千人未満」が15.7%、「1千~1万人」が21.3%、「1万人以上」が50.0%となってます。
大企業ほどAI導入が進んでおり、中小企業で働く方ほど、急激な変化に直面するリスクが高いと言えます。
AIは人の気持ちを汲んだり、クリエイティブな作業をしたりすることが苦手です。
AIが「膨大なデータを解析する」といった医者のサポート役として活躍することはあるでしょう。しかしAIは、患者の身体的・精神的状態を察して、臨機応変に対応することはできません。
単一スキルではなく、複数のスキルを組み合わせて付加価値を創出しましょう。
例:
AIに代替されるのではなく、AIを使いこなす側に回りましょう。
具体的なアクション:
機械にはできない、人間ならではの強みを伸ばしましょう。
重要なスキル:
技術の進歩が早い現代では、継続的な学習と適応力が最も重要な資質です。
AIの特性を理解し、効果的に活用できる人材が求められています。
AIが提供するデータや分析結果を基に、的確な判断と行動ができる能力。
AIの進化は確実に進んでいます。しかし、これは脅威であると同時に、新しい機会でもあります。
重要なのは以下の3点です:
AIに仕事を奪われるのではなく、AIを活用してより価値の高い仕事にシフトしていく。そんな働き方を目指してみませんか?
Week 1:自分の現在の業務を分析し、どの部分がAIで代替可能かチェック Week 2:関心のあるAIツールを1つ試してみる
Week 3:オンラインコースや書籍でAI関連の知識を学習開始 Week 4:同僚や友人とAI時代のキャリアについて議論する
変化の波は既に始まっています。一緒に未来を切り拓いていきましょう!
この記事が参考になったら、ぜひシェアして、多くの人とこの重要な議論を始めてみてください。みんなでAI時代を乗り切りましょう!
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著者紹介(橋本 正人)
著者は、AIの活用で企業業務(究極の生産性を追求した株式会社キーエンスでは営業、営業企画、生産管理、デジタルでの究極の生産性を追求したセールスフォースではCX、DXの専門家、執行役員営業本部長)に従事してきており、その後、独立しプロンプトの技術であるプロンプトエンジニアを取得し、生成AIを活用したさまざまな日常業務の改善による生産性向上を提案しております。
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