2025年、AIで稼げる副業トップ5：テクノロジーを活用した新時代の収入戦略
2025年、AIで稼げる副業トップ5：テクノロジーを活用した新時代の収入戦略
2025年1月6日 05:42
2025年、AIで稼げる副業トップ5：テクノロジーを活用した新時代の収入戦略
ここからは、2025年のAI市場で特に需要が高まると考えられる副業を5つピックアップしてご紹介します。それぞれの副業において、具体的にどのような案件があるか、スキルセットの目安はどれほどなのかといった例も挙げていきます。ぜひご自身に合った副業を検討する参考にしてみてください。
1. AIコンテンツライター・クリエイター
主要アイデア
- AIツールを活用した記事作成、SNS運営支援
- 文字起こしや翻訳、要約などを代行するサービス
近年、ChatGPTに代表される自然言語処理技術の進歩は目覚ましく、AIが文章やコピーの下書きを行うケースが急増しています。これに伴い、AIを使いこなしながら最終的に“人の目”で校正やリライトを行う作業が必要とされ、「AIコンテンツライター」の需要が高まりつつあります。
例えば、企業のブログ記事やSNSの投稿原稿をAIに生成させ、そのままでは不十分なニュアンスの調整や、ブランドイメージにあわせたリライトを担当する仕事です。AIツールの使い方をマスターすれば、生産効率を上げながら高品質なコンテンツを短時間で仕上げることも可能になり、副業としては非常に取り組みやすい領域といえます。
- 具体例:
- AIを活用した字幕翻訳: 近年、YouTubeや企業のPR動画などで字幕翻訳ニーズが高まり、AIベースの翻訳ツール（DeepLやGoogle Translateなど）を活用し、誤訳やニュアンスのズレをリライトする副業が実際に存在します。たとえば、海外向けに自社の動画を公開する企業がクラウドソーシングで「字幕翻訳とチェック作業」を募集している事例も複数見受けられます。（クラウドワークスやランサーズの案件事例を確認）
- ブログ記事のAI生成と編集: コンテンツマーケティングを行う中小企業が、ChatGPTなどで生成した記事を最終的にリライト・編集する作業を、業務委託や副業として募集しているケースがあります（2023年後半〜2024年にかけて急増中であることが確認されています）。
このように、AIツールの理解と編集技術を組み合わせることで付加価値を高められる副業が増えています。文章を書くのが得意な方や、語学力を活かしたい方には非常に魅力的な選択肢です。
2. AIコンサルタント / AIアドバイザー
主要アイデア
- 中小企業や個人事業主向けにAI導入支援
- 業界に特化したアドバイス
AIの導入といっても、企業規模や業界によって適切なソリューションは多種多様です。大企業であれば専門部署を抱えることができますが、中小企業や個人事業主などは「どのツールを使えばよいか」「導入コストと効果がどの程度見込めるか」といった基本的な部分で手が止まってしまうことが多々あります。
ここで求められるのが、「AIコンサルタント」や「AIアドバイザー」と呼ばれる存在です。自分が詳しい業界において、どのようにAIを活用すれば業務効率化や売上拡大につながるかを具体的にアドバイスし、適切なツールの使い方をレクチャーすることが仕事の軸となります。
- 具体例:
- 地方の農業支援: 実際に、農家がAIを導入しようとする際、ドローンと連携した画像解析サービスで畑の状況を可視化する事例があります。たとえば、株式会社ファームノート（Farmnote）が提供しているようなAI技術を活用した畜産・農業向けサービスにおいて、外部コンサルタントが導入支援を行っているケースがあります。
- 飲食店の在庫管理システム導入: 飲食店が在庫や仕入れをAIで最適化するツールを導入する際、クラウド型の在庫管理システムと連携するためのアドバイザーが求められます。これもクラウドワークスや専門コンサル会社の募集案件で、2023年時点でも複数事例が確認されています。
こうした分野では、自身の業界知識をベースにAIのメリット・デメリットを整理しながら提案する能力が重要です。特に元エンジニア、営業職、デジタルマーケターなどのバックグラウンドを持つ方は、より専門性を発揮できるでしょう。
3. データアナリスト / AIデータラベラー
主要アイデア
- 機械学習やディープラーニング用のデータ整備・分析
- 大量データの分類・アノテーション（タグ付け）作業
機械学習モデルを開発・運用する際に欠かせないのが、高品質なデータです。AIに学習させるためのデータを正しく分類・整理・ラベル付けする作業は、現時点でも多くの企業がクラウドソーシングなどで外注しています。副業レベルで携わることができる“データアノテーター”や“AIデータラベラー”の需要が増加しており、今後も拡大する見込みです。
また、データの可視化や分析に精通しているデータアナリストも引く手あまたです。BIツール（Tableau、Power BIなど）を使ってレポートを作成し、企業の意思決定をサポートする形で副業案件を受託するケースも存在します。
- 具体例:
- 自動運転向け画像データのラベリング: 自動車メーカーや関連ベンチャーが走行中の車両カメラ映像をAIに学習させるため、車線や歩行者、信号機などの正確なアノテーション（タグ付け）を行う作業を外部に依頼している事例があります（実際に大手クラウドソーシングプラットフォームにて2020年頃から多数確認済み）。
- 商品画像の分類作業: ECサイトを運営する企業が、商品写真のカテゴリ分けや特徴タグの付与をAIに行わせつつ、人間が最終確認する作業を副業として委託するケースが増えています（日本国内主要ECプラットフォームにて2022年〜2023年にかけて案件が増加）。
副業としては単純作業のイメージもあるかもしれませんが、継続案件が多く、コツをつかめば効率的に稼ぎやすいというメリットがあります。さらに、データアナリストとしてのスキルを磨けば、より高単価なコンサル案件や分析案件にも取り組める可能性が広がるでしょう。
4. AIプログラミング講師 / AI教育コンテンツ制作者
主要アイデア
- オンライン学習プラットフォームでAIプログラミングを教える
- AIに関するeラーニング教材の作成、販売
AI技術の需要が増す中、学びたい人の数も爆発的に増えています。しかし独学では難しいと思う人が多いため、専門的な知識を噛み砕いて教えられる“AIプログラミング講師”のニーズが高まっています。特に、副業としてオンラインでの個別指導や講座提供を行う事例が増えてきています。
Pythonや機械学習の基礎をわかりやすく解説できる人材はもちろん、「AIツールの使い方を実例ベースで紹介」「機械学習プロジェクトの進め方をケーススタディで示す」といった教育コンテンツの制作者にも需要があります。オンライン学習プラットフォーム（Udemy、Techpitなど）を活用すれば、自作の教材を販売し、副収入を得ることも可能です。
- 具体例:
- Udemyでの講座販売: 2023年時点でも「Pythonで学ぶ機械学習入門」「ChatGPTと連携したWebアプリケーション開発」といったAI関連講座が数多く販売されています。売上上位の講師は月数十万円〜百万円単位を稼ぐケースも報告されており、副業として成功した事例があります。
- プログラミングスクールの副業講師: オンラインでのプログラミングスクールやマンツーマン指導サービス（TechAcademy、MENTAなど）でAI分野に特化したコースのメンターや講師として活動しているITエンジニアも増加傾向にあります。実際に「AIコース」「機械学習コース」などの枠が設置されており、副業講師の募集も継続的に行われています。
教育系は、知識の蓄積や教え方のノウハウが武器になります。特に人に教えるのが好き、プレゼンが得意な方にとっては、魅力的かつやりがいのある副業と言えます。
5. AIアプリケーション開発者 / ノーコードAIエンジニア
主要アイデア
- PythonやRなどを使ったAIアプリケーション開発
- ノーコードAIプラットフォームを活用して高速開発
AIを本格的に活用したい企業や個人は増えていますが、実際にアプリケーションとして組み込むためにはプログラミング知識が欠かせません。特にデータ分析や機械学習のモデルを実務で使うためのWebアプリケーション化やAPI連携などのニーズが高まっています。ここで活躍するのが、AIアプリケーション開発者です。
一方で、最近では機械学習モデルやAIを簡単に使えるノーコードAIツールも登場しています。たとえば、RunwayMLやMake.com、DataRobotなどを活用すれば、複雑なコードを書かずにAI機能を持つアプリケーションを作成できるケースも増えました。こうしたツールの使用方法に精通し、顧客の要望にあわせてカスタマイズを行う「ノーコードAIエンジニア」という働き方も注目されています。
- 具体例:
- スタートアップのPoC（概念実証）開発支援: 2021年〜2023年にかけて日本国内でもAI関連スタートアップが急増しており、プロダクト開発の初期段階（PoC）で外部エンジニアを副業で雇用する動きが多数見られます。技術力がある副業エンジニアを募集し、短期的にプロトタイプを開発してもらうケースも報告されています。
- ノーコードAIツールを使った店舗売上予測アプリ開発: 地方の小売店がAIを活用した売上予測を希望し、ノーコードで実装可能なプラットフォーム（Power AppsやMake.comなど）を使って、1〜2週間ほどでアプリのプロトタイプを作成する案件が実際に存在します。これも専門的知識なしには難しいため、外部副業人材に依頼するケースが多いです。
プログラミングスキルが求められるイメージがありますが、ノーコードツールの台頭により、意外と敷居が下がりつつあるのも事実です。ITエンジニア出身の方はもちろん、ツールを触りながら実務で成果を出す方法を学べるため、将来性のある副業分野といえます。
AI副業で成功するためのポイント
主要アイデア
- 自分の得意分野×AIで差別化
- 最新ツールや事例を常にキャッチアップ
- 小さく試してからスケールアップ
AIが注目される理由は、その技術が幅広い分野と融合できる柔軟性にあります。たとえば「英語が得意」な人は翻訳＋AIを組み合わせ、「営業が得意」な人はAIを活用した営業支援のコンサルをするなど、自分の強みを活かした副業を狙うことで大きく差別化できるのです。
しかし、AI技術は進化が速く、常に新たなツールやサービスが登場しています。海外のテック系メディアや学習プラットフォームを活用し、最新動向をウォッチする姿勢が重要です。まずは小さく副業を始めてスキルを磨き、徐々に案件を大きくしていくというステップがおすすめです。
結論：まずは一歩踏み出そう
2025年を見据えると、AI関連の副業市場はさらに広がり、多くの人にチャンスが巡ってくると考えられます。この記事で紹介した「AIコンテンツライター・クリエイター」「AIコンサルタント」「データアナリスト」「AIプログラミング講師」「AIアプリケーション開発者」などは、すでに2023年時点から求人や案件が増えており、今後も継続的に拡大していく見込みです。
もちろん、AI技術は急速に進化を遂げているため、いち早く参入して実務経験を積むことが差別化につながります。スモールスタートであっても、まずは一件の案件を受注し、手を動かしながら学ぶことでしか得られない知見が必ずあります。フルタイムの仕事と両立しやすい形で挑戦し、成果を出せれば、それをポートフォリオや実績としてさらに大きな案件に繋げていくことができます。
- 最後の行動提起:
- 情報収集を始める: AI副業の事例をクラウドソーシングサイトなどで検索し、自分の得意分野にマッチする案件をチェックしてみましょう。
- スキルアップに投資する: Pythonやデータ分析、ノーコードツール、AIコンサル手法など、興味を持った領域にオンライン学習プラットフォームや書籍で学んでみてください。
- まずは小さく始める: 転職や大きな投資をする前に、副業として少額案件や短期プロジェクトに取り組み、手応えを確認しましょう。
自分の強みをAIと組み合わせることで、従来にはなかった新しい価値を創出し、収入アップやキャリアアップを実現するチャンスは確実に広がっています。
ぜひ、AIで稼ぐ副業へと一歩踏み出してみてください。
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著者紹介（橋本 正人）
著者は、AIの活用で企業業務（究極の生産性を追求した株式会社キーエンスでは営業、営業企画、生産管理、デジタルでの究極の生産性を追求したセールスフォースではCX、DXの専門家、執行役員営業本部長）に従事してきており、その後、独立しプロンプトの技術であるプロンプトエンジニアを取得し、生成AIを活用したさまざまな日常業務の改善による生産性向上を提案しております。
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